ခေတ်မီသော ဖရဲချိုရည် ဖြည့်သွင်းမှုစက်များ စမတ်အလိုအလျောက်စနစ်ကို လိုအပ်သည့်အကြောင်း
ထုတ်လုပ်မှုအားချို့တဲ့မှုကို ဖြည့်ဆည်းခြင်း - ရှူးဖြည့်သွင်းစရိုက်ဟောင်းများ နှစ်စဉ် ၁၂–၁၈% ထုတ်လုပ်မှုဆုံးရှုံးနေပုံ
IoT မှတစ်ဆင့် အချိန်နှင့်အမျှ OEE စောင့်ကြည့်ခြင်း - မျှော်လင့်မထားသော ရပ်နားမှုကို အများဆုံး ၃၅% အထိ လျှော့ချခြင်း
အိုင်အိုတီနည်းပညာဖြင့် ကိရိယာများတပ်ဆင်ထားသော သစ်သီးဖျော်ရည်ဖြည့်စက်များသည် OEE ခြေရာခံခြင်းကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စောင့်ကြည့်ပေးခြင်းဖြင့် ထုတ်လုပ်သူများအား ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို နားလည်သဘောပေါက်မှုအဆင့်သစ်တစ်ခုကို ပေးစွမ်းပါသည်။ ဤစနစ်များတွင် အကြိတ်အခဲဖြစ်ပွားမည့် ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးပြဿနာများကို ပျက်စီးမှုမဖြစ်မီ သုံးရက်အလိုတွင် ဖော်ထုတ်နိုင်သော တုန်ခါမှုခံစားသိရှိမှုကိရိယာများနှင့် ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်းတွင် အသုံးပြုပြီး ချို့ယွင်းနေသော ပိတ်ဆို့မှုလက္ခဏာများကို ဖော်ထုတ်နိုင်သည့် ဖိအားခံစားသိရှိမှုကိရိယာများ ပါဝင်ပါသည်။ ဤအချက်အလက်အားလုံးသည် ဗဟိုစီမံခန့်ခွဲမှုပြသချက်များသို့ စီးဆင်းပြီး ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းရေးအဖွဲ့များအနေဖြင့် ပြဿနာများကို ပြင်ဆင်ရန် အချိန်ရှိစဉ်ကာလအတွင်းတွင် ဖြေရှင်းနိုင်ပါသည်။ အလုပ်အကျပ်အတည်းအချိန်များတွင် မဟုတ်ပါ။ ဇီဝကမ္ဘာအဓိကဖျော်ရည်ကုမ္ပဏီကြီးတစ်ခုသည် ဤစက်ရုပ်နည်းပညာစနစ်များကို တပ်ဆင်ပြီးချိန်မှစ၍ ခြောက်လကျော်ကြာ မျှော်လင့်မထားသော စက်ရပ်တန့်မှုများ ၃၀% ခန့် ကျဆင်းသွားကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ အလိုအလျောက်ဖြေရှင်းနည်းများသည် မျှော်လင့်မထားသော စက်ရပ်တန့်မှုများကို ၂၅ မှ ၃၅ ရာခိုင်နှုန်းအတွင်း လျှော့ချပေးသည်ဟု စက်မှုလုပ်ငန်းအစီရင်ခံစာအများစုတွင် ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း ဖြစ်ပါသည်။ ထို့အပြင် စက်သင်ယူမှုစနစ် (machine learning) သည် သစ်သီးဖျော်ရည်၏ အမျိုးမျိုးသော အထူအပါးနှင့် ဘူးအမျိုးအစားများအပေါ် အခြေခံ၍ ဖြည့်စက်၏ အလျင်အမြန်ဆုံး ပေးသွင်းမှုကို ဖော်ပြရန် ယခင်က စွမ်းဆောင်ရည်ဒေတာများကို ကြည့်ရှုသုံးသပ်ပေးခြင်းဖြင့် ပိုမိုတိုးတက်စေပါသည်။
တိကျမှုနှင့် ပြောင်းလဲနိုင်မှု - ဖလားသစ်ရည်အတွင်းဝင်မှုနှင့် ထုပ်ပိုးမှုအမျိုးမျိုးကိုကိုက်ညီစေခြင်း
ဂရတဗီတီနှင့်ဆာဗို-ပစ္စတန်ဖြည့်စွက်ကိရိယာများ - စက္ကန့် ၈,၀၀၀ မှ ၁၂,၀၀၀ BPM တွင် ဖလားသစ်ရည်အတွက် တိကျမှုကိုအကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း
ပျော့ညံ့သောအရည်များဖြစ်သည့် ပန်းသီးချဉ်သို့မဟုတ် လိမ္မော်ရည်ကဲ့သို့သော အရည်များအတွက် ဂရတဗီတီဖြည့်စွက်စနစ်များသည် စီးပွားရေးအရ အကျိုးအမြတ်ဆုံးရွေးချယ်မှုဖြစ်ပါသည်။ သို့ရာတွင် ၎င်းတို့၏ လိုအပ်ချက်များကြောင့် ပိုမိုထူးခြားသော ထုတ်ကုန်များနှင့် အလုပ်လုပ်ရာတွင် အခက်အခဲများရှိပါသည်။ ဆာဗို-ပစ်စတင် ဖြည့်စွက်စနစ်များမှာ မတူညီသောဇာတ်လမ်းတစ်ပုဒ်ကို ပြောပြပါသည်။ ဤတိုးတက်သောစက်များသည် တစ်မိနစ်လျှင် ဘူး ၁၂,၀၀၀ အထိ မြန်နှုန်းဖြင့် သင့်လျော်သော မန်ဂိုနက်တာကဲ့သို့ ထူးခြားပြီး အမှုန့်များပါဝင်သော အရည်များကို ကိုင်တွယ်ရာတွင် ပမာဏတိကျမှုကို ဝက်တစ်ဝက်ခန့် ထိန်းသိမ်းနိုင်ပါသည်။ ပိုမိုစိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသည်မှာ ၎င်းတို့သည် အမြန်နှုန်းနှင့် အရည်အသွေးကို မထိခိုက်စေဘဲ အမှုန့်များကို မည်မျှကောင်းမွန်စွာ စီမံခန့်ခွဲနိုင်ခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ထင်ရှားသော အားသာချက်တစ်ခုမှာ ပစ်စတင်အခြေပြုစနစ်များသည် ဖြည့်သွင်းစဉ်အတွင်း ထုတ်ကုန်ထဲသို့ လေမဖြည့်စွက်ခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ဤအချက်သည် သောက်စရာ၏ မူလအတိုင်းအတာကိုသာ မဟုတ်ဘဲ လုပ်ငန်းခွင်အချက်အလက်များအရ ရိုးရာဂရတဗီတီနည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပစ္စည်းကုန်ကျစရိတ်ကို ၁၈% ခန့် လျှော့ချပေးပါသည်။
| ဖြည့်စက်အမျိုးအစား | စံပြ အတွန်းပိုင်း | အမြန်အဆင့် | အဓိကအကျိုးကျေးဇူး |
|---|---|---|---|
| ဂရတဗီတီဖြည့်စွက်စနစ် | နိမ့် (ရေနှင့်တူသော) | ≤၈,၀၀၀ BPM | ကနဦးကုန်ကျစရိတ်နိမ့်ပါးခြင်း |
| ဆာဗို-ပစ်စတင် ဖြည့်စွက်စနစ် | အလယ်အလိုက် မှ မြင့် | ၈,၀၀၀–၁၂,၀၀၀ BPM | အမှုန့်အမာအသွင်အပြင်ဖြင့် တိကျမှုရှိခြင်း |
SKU အသုံးပြုမှုအတွက် မော်ဒျူလာဒီဇိုင်း - တစ်ခုတည်းသော အလိုအလျောက်စနစ် ဂျူးဖြည့်စက် PET၊ ဂျုံး၊ ပါးစပ်နှင့် စက္ကူအိတ်ပုံစံများကို ကိုင်တွယ်ခြင်း
ယနေ့ခေတ် အချိုရည်ဖြည့်စက်များတွင် ပြောင်းလဲမှုများအတွက် ကိရိယာမလိုဘဲ အလိုအလျောက်ပြောင်းလဲနိုင်သောစနစ်များ တပ်ဆင်ထားပြီး မတူညီသော ထုပ်ပိုးမှုပုံစံများကို မိနစ် ၁၅ ခန့်အတွင်း အလွယ်တကူ ပြောင်းလဲနိုင်ပါသည်။ ဤစနစ်များသည် ပလက်ဖောင်းတစ်ခုတည်းတွင် အလုပ်လုပ်ပြီး လုပ်သားများသည် လိုအပ်သလို နိုက်ဇယ်များကို အစားထိုးခြင်းနှင့် ပို့ဆောင်ရေးစက်များကို ညှိနှိုင်းခြင်းများ ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။ PET ဘူးများမှသည် ဂျုံးဘူးများ၊ ပါးစပ်အိတ်များနှင့် စက္ကူဘူးများအထိ အားလုံးကို ကိုင်တွယ်နိုင်ပြီး စက်များစွာ အလုပ်မလုပ်ဘဲ အနားယူနေရခြင်းကို လျှော့ချပေးပါသည်။ အဓိကအကျိုးကျေးဇူးမှာ ထုတ်လုပ်ရေးလိုင်းများကို ရပ်တန့်စရာမလိုဘဲ နှစ်တိုင်းရာသီ၊ ဒေသအလိုက် ထုတ်ကုန်အသစ်များကို အမှတ်တံဆိပ်များက မိတ်ဆက်နိုင်ခြင်းဖြစ်ပါသည်။ စက်ရုံအစီရင်ခံစာများအရ ဤမော်ဒျူလာစနစ်များသည် ပြောင်းလဲမှုကုန်ကျစရိတ်ကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ၃၅ ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျှော့ချပေးပြီး အစားအစာဖြစ်စေသော စက်ရုံများတွင် လိုအပ်သော ကျန်းမာရေးစံနှုန်းများကိုလည်း ဖြည့်ဆည်းပေးပါသည်။

အစားအစာနှင့် လုံခြုံစွာ လုပ်ကိုင်နိုင်ရေး - ကြိုတင်ကာကွယ်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် အလိုအလျောက် CIP
AI မောင်းနှင်သည့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းရေးစနစ်သည် FDA သန့်ရှင်းမှုစံနှုန်းများနှင့်ကိုက်ညီပြီး ဘက်တီးရီးယားအန္တရာယ်ကို ၉၂% လျှော့ချပေးပါသည်
ယနေ့ခေတ်ခေတ်မီ ဖလားသီးဖျော်ရည် ဖြည့်စက်များတွင် စက်အလုံးစုံ၏ လည်ပတ်မှုကို စောင့်ကြည့်ပေးသည့် ဉာဏ်ရည်တုစနစ်များ တပ်ဆင်ထားပါသည်။ အပူချိန်များ ပြဿနာဖြစ်လာခြင်း (သို့) ပိတ်ဆို့မှုများ ပျက်စီးမသွားမီ အစောပိုင်းတွင် စတင် wear down ဖြစ်လာခြင်းကဲ့သို့သော ပြဿနာငယ်များကို ဤစနစ်များက ဖမ်းဆီးသတ်မှတ်ပေးပါသည်။ ဤသက်သာမှုသည် စက်များကို ချောမွေ့စွာ လည်ပတ်စေခြင်းထက် ပိုမိုကျယ်ပြန့်ပြီး FDA ၏ သန့်ရှင်းမှုဆိုင်ရာ တင်းကျပ်သော စံနှုန်းများကို အရိုးရှင်းဆုံး အရင်းအမြစ်မှ ပိုးမွှားများ ဝင်ရောက်မှုကို ကာကွယ်ခြင်းဖြင့် ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်ပါသည်။ ကျန်ရစ်သော အန္တရာယ်များကို အခြေခံ၍ သန့်ရှင်းရေး လုပ်ငန်းစဉ်များကို ချိန်ညှိပေးသည့် အလိုအလျောက် Clean-in-Place စနစ်များနှင့် ဤစောင့်ကြည့်မှုကို တွဲဖက်ပေးပါက အလွန်စိတ်ဝင်စားဖွယ် အရာတစ်ခုကို တွေ့ရပါလိမ့်မည်။ ဘက်တီးရီးယားဆိုင်ရာ အန္တရာယ်များ အနီးစပ်ဆုံး ၉၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် ကျဆင်းသွားပြီး စက်များ၏ သက်တမ်းမှာ ယခင်ကထက် နှစ်ဆတိုးလာပါသည်။ ဤတွဲဖက်မှုသည် လက်သည်းဖြင့် သန့်ရှင်းရေးပြုလုပ်စဉ် လူတို့က သန့်ရှင်းမှုများ လွတ်ကျော်တတ်သည့် နေရာများကို ပိတ်ဆို့ပေးသောကြောင့် အလွန်အရေးပါပါသည်၊ အထူးသဖြင့် ချဉ်ဆိုးသော သံပရာဖျော်ရည်များနှင့် သစ်သီးနက်တာများကြား အပြောင်းအလဲပြုလုပ်သည့်အခါ အထူးအရေးပါပါသည်။ အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုအတွက် စနစ်အတွင်းတွင် သန့်ရှင်းရေးစက်တစ်ခုလုံးအတွင်း ကြာချိန်၊ လုပ်ဆောင်မှု၊ ပျမ်းမျှနှုန်းနှင့် အပူချိန်တို့ကို စစ်ဆေးသည့် စင်ဆာများ တပ်ဆင်ထားပါသည်။ ဤဂဏန်းများသည် လက်ခံနိုင်သည့် အဆင့်အတန်းများကို အနည်းငယ်သာ ကျော်လွန်ပါက (ရာခိုင်နှုန်း၏ တစ်ဝက်ထက် ပိုများပါက) လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံး အလိုအလျောက် ရပ်တန့်သွားပြီး စစ်ဆေးမှုမပြုမချင်း ဆက်လက်မလုပ်ဆောင်ပါ။
ဆန့်ရိုးအကျိုးအမြတ် - လက်မှုပညာ စုပ်ခွဲထုတ်လုပ်မှုများမှ စတင်၍ အသီးဖျော်ရည် ထုတ်လုပ်မှုအထိ
ကောင်းမွန်သော အမြတ်အစွန်းများရရှိရန် လိုလားသည့် ဖျော်ရည်ထုတ်လုပ်သူများအနေဖြင့် ထုတ်လုပ်မှုလိုအပ်ချက်များ ပြောင်းလဲလာခြင်းနှင့်အတူ လိုက်လျောညီထွေရှိသော စက်ပစ္စည်းများကို လိုအပ်ပါသည်။ မော်ဒျူလာဖြည့်သွင်းမှုစနစ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် သေးငယ်သော ထုတ်လုပ်မှုအလုံးအရေအတွက်မှ စတင်၍ စက်ရုံအပြည့်အစုံ လည်ပတ်မှုအထိ အလွယ်တကူ ပြောင်းလဲနိုင်ပြီး အားလုံးကို ပြန်လည်ဖြိုဖျက်၍ ထပ်မံစတင်ရန် မလိုအပ်ပါ။ အမှန်တကယ် အကျိုးကျေးဇူးရရှိမှုမှာ အစပိုင်းရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကြီးများကို ရှောင်ရှားနိုင်ခြင်းဖြစ်ပြီး ဈေးကွက်တိုးချဲလာသည်နှင့်အမျှ စွမ်းဆောင်ရည်ကို တစ်ချောင်းပြီးတစ်ချောင်း တိုးချဲလိုက်နိုင်ပါသည်။ ကုမ္ပဏီများသည် ကန့်သတ်ထားသော ရာသီအလိုက်ထုတ်ကုန်များမှ နာရီပေါင်းများစွာ ထုတ်လုပ်မှုများကို ပြောင်းလဲလုပ်ကိုင်နိုင်ပြီး ဖြည့်သွင်းမှုအဆင့်များကို တိကျစွာ ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ပါသည်။ လိုအပ်ချက်များ ကျဆင်းသွားပါက အသုံးမဝင်သော စက်ပစ္စည်းများပေါ်တွင် ငွေကြေးအကုန်အကျ မဖြစ်စေပါ။ လုပ်ငန်းပြန်လည်တိုးတက်လာပါက ချက်ချင်း အကျိုးအမြတ်ရရှိရန် အသွင်ကူးပြောင်းနိုင်ပါသည်။ ဤကဲ့သို့သော ပြောင်းလဲနိုင်သည့် စီမံကိန်းများတွင် ဉာဏ်ရည်မီမိမီ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းဖြင့် ကုန်ကျစရိတ်ကြီးများကို အမြတ်အစွန်းရရှိမှု စီးဆင်းမှုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးပြီး ထုတ်လုပ်မှု၏ အဆင့်တိုင်းတွင် ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးကို မဖျက်ဆီးဘဲ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကို ချွေတာနိုင်ပါသည်။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
IoT အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ OEE စောင့်ကြည့်ခြင်း ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း
IoT အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ OEE စောင့်ကြည့်မှုသည် စက်ကိရိယာများ၏ ထိရောက်မှုနှင့် အကျိုးသက်ရောက်မှုဆိုင်ရာ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်ခြင်းဖြင့် ထုတ်လုပ်သူများအား ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းများအပေါ် နက်နဲသော နားလည်မှုများကို ပေးစွမ်းပါသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် ပြဿနာများ ပိုမိုဆိုးရွားလာမည်ကို ကြိုတင်ဖော်ထုတ်ရန် ကူညီပေးကာ စက်ပိတ်ဆို့မှုကို ၂၅% မှ ၃၅% အထိ လျှော့ချပေးပါသည်။
ဘူမိသို့မဟုတ် ဂရဗျိတီဖီလ်ဒါများအစား ဆာဗို-ပစ်စတန် ဖီလ်ဒါများကို အဘယ်ကြောင့် ရွေးချယ်သင့်သနည်း။
ဆာဗို-ပစ်စတန် ဖီလ်ဒါများသည် အနှစ်သားများပါသော အရည်များကို ဖြည့်သွင်းရာတွင် ပိုမိုတိကျမှုရှိပြီး လေဝင်ခြင်းကို ကာကွယ်ပေးကာ အရည်၏ မူလအရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းပေးကာ အပ်နှံမှုကို လျှော့ချပေးသောကြောင့် ပိုမိုနှစ်သက်ဖွယ်ကောင်းပါသည်။
အရည်ဖြည့်စက်များတွင် မော်ဒျူလာဒီဇိုင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများမှာ အဘယ်နည်း။
မော်ဒျူလာဒီဇိုင်းများသည် စက်ကိရိယာများအား ပက်ကေ့ဂျင်ပုံစံများကြား မြန်မြန်ဆန်ဆန် ပြောင်းလဲနိုင်စေပြီး ထုတ်ကုန်အသစ်များကို ထိရောက်စွာ မိတ်ဆက်နိုင်စေကာ ပြောင်းလဲမှုကုန်ကျစရိတ်ကို ၃၅% အထိ လျှော့ချပေးပါသည်။
အရည်ဖြည့်စက်များအတွက် ကြိုတင်ကာကွယ်ပေးသော ထိန်းသိမ်းမှုစနစ်၏ အကျိုးကျေးဇူးများမှာ အဘယ်နည်း။
AI စနစ်များဖြင့် ကြိုတင်ကာကွယ်ထိန်းသိမ်းမှုသည် ပျက်စီးမှု၏ အစောပိုင်းလက္ခဏာများကို ဖော်ထုတ်ရာတွင် ကူညီပေးကာ မိုက်ခရိုဘိုင်အန္တရာယ်ကို ၉၂% လျှော့ချပေးပြီး FDA စံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီမှုကို သေချာစေကာ စက်ကိရိယာများ၏ သက်တမ်းကို ရှည်လျားစေပါသည်။
အကြောင်းအရာများ
- ခေတ်မီသော ဖရဲချိုရည် ဖြည့်သွင်းမှုစက်များ စမတ်အလိုအလျောက်စနစ်ကို လိုအပ်သည့်အကြောင်း
- တိကျမှုနှင့် ပြောင်းလဲနိုင်မှု - ဖလားသစ်ရည်အတွင်းဝင်မှုနှင့် ထုပ်ပိုးမှုအမျိုးမျိုးကိုကိုက်ညီစေခြင်း
- အစားအစာနှင့် လုံခြုံစွာ လုပ်ကိုင်နိုင်ရေး - ကြိုတင်ကာကွယ်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် အလိုအလျောက် CIP
- ဆန့်ရိုးအကျိုးအမြတ် - လက်မှုပညာ စုပ်ခွဲထုတ်လုပ်မှုများမှ စတင်၍ အသီးဖျော်ရည် ထုတ်လုပ်မှုအထိ
-
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
- IoT အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ OEE စောင့်ကြည့်ခြင်း ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း
- ဘူမိသို့မဟုတ် ဂရဗျိတီဖီလ်ဒါများအစား ဆာဗို-ပစ်စတန် ဖီလ်ဒါများကို အဘယ်ကြောင့် ရွေးချယ်သင့်သနည်း။
- အရည်ဖြည့်စက်များတွင် မော်ဒျူလာဒီဇိုင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများမှာ အဘယ်နည်း။
- အရည်ဖြည့်စက်များအတွက် ကြိုတင်ကာကွယ်ပေးသော ထိန်းသိမ်းမှုစနစ်၏ အကျိုးကျေးဇူးများမှာ အဘယ်နည်း။