ເຕັກໂນໂລຢີເປ່າ-ເຕີມ-ປິດອັດຈະລິຍະ: ລຸດການໃຊ້ພະລັງງານ, ເພີ່ມຜະລິດຕະພັນ

ລະບົບການເປົ່າ-ເຕີມ-ປິດອັດສະຈັນຫຼຸດຜ່ອນການບໍລິໂພກພະລັງງານແນວໃດ

ການເຄື່ອນທີ່ທີ່ເປັນຈັງຫວະຮ່ວມກັນ ແລະ ລະບົບຂັບເຄື່ອນຮ່ວມກັນຫຼຸດຜ່ອນພະລັງງານໃນສະຖານະການຢືນຕົວ ແລະ ການສູນເສຍຄວາມຮ້ອນ

ລະບົບການເປ່າ ການຕື່ມ ແລະ ການປິດຝາທີ່ຖືກບູລະນາການແມ່ນກຳລັງປ່ຽນແປງວິທີການຜະລິດເມື່ອເກີດມີພະລັງງານສູນເສຍໃນໄລຍະທີ່ຢຸດຜະລິດ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ລວມທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງໄວ້ພາຍໃຕ້ຫຼັງຄາດຽວກັນ ໂດຍໃຊ້ມໍເຕີ servo ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນແລະການຈັດຕັ້ງຂອງມໍເຕີຮ່ວມກັນ ເຊິ່ງຊ່ວຍຮັກສາການເຄື່ອນໄຫວຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ໂດຍບໍ່ມີໄລຍະເວລາທີ່ຢຸດນິ້ງທີ່ເກີດຂຶ້ນເປັນປົກກະຕິໃນເຄື່ອງຈັກເກົ່າ. ເຄື່ອງຈັກແບບແຍກຕ່າງຫາກທີ່ໃຊ້ກັນທົ່ວໄປ ມັກຈະສູນເສຍພະລັງງານຈາກ 15 ຫາ 30 ເປີເຊັນ ເພີ່ອການຖ່າຍໂອນລະຫວ່າງຂັ້ນຕອນຕ່າງໆ. ລະບົບທີ່ຖືກບູລະນາການແລ້ວຈະຫຼີກເວັ້ນບັນຫານີ້ທັງໝົດ ໂດຍຮັກສາການເຄື່ອນໄຫວທັງໝົດໃຫ້ເກີດຂຶ້ນພ້ອມກັນ. ຊອບແວອັດສະຈັນທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງລະບົບເຫຼົ່ານີ້ປັບຄວາມກົດອາກາດ ແລະ ກຳລັງຂອງມໍເຕີຢ່າງທັນທີ ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດການເຮັດວຽກຂອງເຄື່ອງອັດອາກາດລົງປະມານ 40 ເປີເຊັນ ອີງຕາມລາຍງານການປຽບທຽບການອັດຕະໂນມັດດ້ານການຫໍ່ຫຸ້ມປີທີ່ຜ່ານມາ. ນອກຈາກນີ້ ລະບົບທີ່ສຸກເສີນຂຶ້ນເຫຼົ່ານີ້ຍັງຜະລິດຄວາມຮ້ອນໜ້ອຍລົງທັງໝົດໃນຂະບວນການຜະລິດທັງໝົດ ເຮັດໃຫ້ໂຮງງານຕ້ອງການການລະບາຍຄວາມຮ້ອນໜ້ອຍລົງໂດຍລວມ. ແລະດີເຖີງຂັ້ນໃດ? ການຜະລິດຍັງຄົງຮັກສາໄວ້ຢູ່ໃນລະດັບທີ່ແຂງແຮງເທົ່າກັບ 2,000 ຂວດຕໍ່ຊົ່ວໂມງ ເຖິງແມ່ນຈະມີການປັບປຸງດ້ານປະສິດທິພາບທັງໝົດເຫຼົ່ານີ້.

ເປັນຫຍັງຈຶ່ງມີການຜະລິດທີ່ສູງຂຶ້ນຈຶ່ງເຮັດໃຫ້ kWh/ຂວດລົດຕ່ຳລົງ: ການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ຂັດແຍ້ງໃນອຸດສາຫະກຳ

ຄົນສ່ວນຫຼາຍຈະຄາດຫວັງໃຫ້ເກີດສິ່ງທີ່ກົງກັນຂ້າມ, ແຕ່ອັນທີ່ແທ້ຈິງແລ້ວ ລະບົບທີ່ຖືກບູລະນາການຢ່າງທັນສະໄໝມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະບໍ່ໃຊ້ພະລັງງານຫຼາຍເທົ່າໃດຕໍ່ໜ່ວຍເມື່ອເຮັດວຽກຢູ່ຄວາມໄວທີ່ສູງກວ່າ ແທນທີ່ຈະເປັນຄວາມໄວທີ່ຕ່ຳ. ອຸປະກອນຂັບເຄື່ອນຄວາມຖີ່ປ່ຽນແປງ (VFDs) ທີ່ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກກັນດີ ສາມາດສະຫຼາດພະລັງງານໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນຕາມຄວາມຕ້ອງການໃນເວລາໃດໆ ແທນທີ່ຈະດຶງພະລັງງານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເຊັ່ນດຽວກັບເຄື່ອງຈັກເກົ່າ. ຍົກຕົວຢ່າງເສັ້ນຜະລິດຕະພັນທີ່ເຄື່ອນໄຫວດ້ວຍຄວາມໄວປະມານ 14,600 ຂວດຕໍ່ຊົ່ວໂມງ. ລະບົບທັນສະໄໝເຫຼົ່ານີ້ຈະຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ພະລັງງານລົງປະມານ 40% ຕໍ່ທຸກໆ 1,000 ຂວດທີ່ຜະລິດ ເມື່ອທຽບກັບເວລາທີ່ມັນເຄື່ອນໄຫວຊ້າກວ່າ. ສິ່ງນີ້ຂັດກັບສິ່ງທີ່ຄົນສ່ວນຫຼາຍຄິດວ່າເປັນສິ່ງທີ່ເຫັນດີ. ເຫດຜົນທີ່ເຮັດໃຫ້ມີປະສິດທິພາບທີ່ນ່າປະທັງໃຈນີ້? ມັນເກີດຈາກສອງເຫດຜົນຫຼັກ. ອັນທຳອິດ, ບໍ່ມີຄວາມຈຳເປັນຕ້ອງເຮັດການເລີ່ມ-ຢຸດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ເຊິ່ງເສີຍພະລັງງານຫຼາຍ. ອັນທີສອງ, ຜູ້ຜະລິດໄດ້ຄົ້ນພົບວິທີການນຳເອົາຄວາມຮ້ອນທີ່ສູນເສຍໄປໃນຂະບວນການຂຶ້ນຮູບດ້ວຍການເປ່າ (blow molding) ມານຳໃຊ້ຄືນໃໝ່ເພື່ອໃຫ້ຄວາມຮ້ອນແກ່ວັດຖຸທີ່ຈະຖືກຂຶ້ນຮູບ (preforms). ເທັກນິກງ່າຍໆນີ້ເຮັດໃຫ້ປະສິດທິພາບດ້ານຄວາມຮ້ອນດີຂຶ້ນທັງໝົດ.

ການຍົກສູງຜະລິດຕະພັນດ້ວຍການອອກແບບທີ່ປະກອບດ້ວຍການເປ່າ ການເຕີມ ແລະ ການປິດຢ່າງໃກ້ຊິດ

ການຫຸດຕື່ນເວລາວຟົງການຜ່ານການຄວບຄຸມການເຄື່ອນໄຫວແບບທຳນາຍໄດ້ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຂະຫຍາຍພື້ນທີ່ຂອງໂປແກຼມທີ່ເປັນມາດູນ

ລະບົບຄວບຄຸມການເຄື່ອນທີ່ແບບທຳນາຍໄດ້ເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງດີເລີດໃນແຖວການຜະລິດ ໂດຍການປັບສອດຄ່ອງການເປ່າ ການເຕີມ ແລະ ການປິດຝາ ໂດຍອີງໃສ່ຕຳແໜ່ງຂອງຂວດ ແລະ ຄວາມໄວທີ່ຂວດເຄື່ອນທີ່. ການທຳນາຍຢ່າງສຸກເສີນນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດເວລາທີ່ເສຍໄປລະຫວ່າງຂະບວນການລົງໄປປະມານສາມສ່ວນສີ່ເທົ່າ ເມື່ອທຽບກັບລະບົບເກົ່າ. ເມື່ອບໍລິສັດຍົກເລີກຈຸດການຈັດເກັບແບບເຄື່ອນໄຫວ ແລະ ຈຸດທີ່ມີການສົ່ງຕໍ່ການຜະລິດ ທັງໝົດນີ້ຈະເຮັດໃຫ້ການດຳເນີນງານທັງໝົດໄວຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ເວລາແຕ່ລະວຟູນ (cycle time) ຫຼຸດລົງຈາກປະມານ 12.3 ວິນາທີ ເປັນເພີຍງ 3.1 ວິນາທີຕໍ່ຂວດ. ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ການຈັດຕັ້ງນີ້ດີຂຶ້ນໄປອີກແມ່ນຄຸນລັກສະນະແບບປະກອບ (modular) ຂອງມັນ. ຜູ້ຜະລິດບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງທຳລາຍລະບົບທັງໝົດເມື່ອຕ້ອງຂະຫຍາຍຂີດຄວາມສາມາດ; ພວກເຂົາພຽງແຕ່ເພີ່ມຫົວເຕີມນ້ຳ (filling nozzles) ຫຼື ຫົວປິດຝາເພີ່ມເຕີມ (capping heads) ເທົ່າທີ່ຈຳເປັນ. ລາຍງານອຸດສາຫະກຳປີ 2023 ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ ສາມາດນຳໃຊ້ເວທີທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນນີ້ໄດ້ເຖິງ 99.2% ຂອງເວລາທັງໝົດ ເຊິ່ງດີກວ່າລະບົບດັ້ງເດີມທີ່ມີອັດຕາການໃຊ້ງານໄດ້ປະມານ 89%. ຄວາມເຊື່ອຖືທີ່ມີດັ່ງກ່າວເຮັດໃຫ້ໂຮງງານສາມາດຜະລິດຂວດໄດ້ຫຼາຍກວ່າ 72,000 ຂວດຕໍ່ຊົ່ວໂມງ ໂດຍບໍ່ມີການຂັດຂວາງ. ນອກຈາກນີ້ ການເปลີ່ນຜ່ານທີ່ລຽບງ່າຍຂຶ້ນຍັງຊ່ວຍຫຼຸດການສັ່ນໄຫວທົ່ວທັງແຖວການຜະລິດ ເຮັດໃຫ້ລະດັບການເຕີມຢູ່ໃນຄວາມຖືກຕ້ອງພາຍໃນ 0.5 ມີລີແມັດ ແລະ ຫຼຸດການຫຼືນ ແລະ ການສູນເສຍລົງຢ່າງມີນັກ.

ການສຶກສາເຄື່ອງຕົວຢ່າງ: ການເພີ່ມຂື້ນ 32% ຂອງເວລາໃຊ້ງານໃນການຜະລິດເຄື່ອງດື່ມໂດຍໃຊ້ລະບົບລວມການເປ່າ ການເຕີມ ແລະ ການປິດຝາ

ບໍລິສັດນ້ຳຜັກໆ ໜຶ່ງ ໃນທະວີບເອີຣົບ ໄດ້ປ່ຽນເຄື່ອງຈັກເປ່າ, ເຕີມ, ແລະ ປິດຂວດແຍກຕ່າງຫາກ ທີ່ເກົ່າແລ້ວ ດ້ວຍລະບົບທີ່ບໍລິຫານຮ່ວມກັນໃນເຄື່ອງດຽວ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ເກີດການຢຸດເຄື່ອງຈັກຢ່າງບໍ່ເປັນທີ່ຄາດເຖິງໄດ້ເຖິງ 32% ໃນເວລາພຽງແຕ່ 6 ເດືອນຕໍ່ມາ. ກ່ອນທີ່ຈະມີການປ່ຽນແປງນີ້, ລະບົບເກົ່າຂອງພວກເຂົາມີການຢຸດເຄື່ອງຈັກທຸກວັນປະມານ 11% ເນື່ອງຈາກບັນຫາການຕິດຂັດໃນຂະບວນການຖ່າຍໂອນ ແລະ ຂະບວນການທີ່ເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງຈັກສະອາດ (sterilization) ຊ້າ. ດ້ວຍຂະບວນການທີ່ເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງຈັກສະອາດແບບປິດ (closed loop sterilization) ແລະ ການເຄື່ອນຍ້າຍວັດຖຸຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງລະບົບໃໝ່, ພວກເຂົາໄດ້ກຳຈັດບັນຫາທັງໝົດທີ່ເກີດຂຶ້ນລະຫວ່າງຂະບວນການຕ່າງໆ ໄດ້ຢ່າງສົມບູນ. ເວລາທີ່ເຄື່ອງຈັກເຮັດວຽກໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຈາກ 70% ເປັນເຖິງ 92.5%, ແລະ ພວກເຂົາຍັງໃຊ້ພະລັງງານໜ້ອຍລົງ 40% ຕໍ່ຊົ່ວໂມງອີກດ້ວຍ. ໂດຍລວມແລ້ວ, ສິ່ງນີ້ໝາຍຄວາມວ່າພວກເຂົາສາມາດຜະລິດຂວດເພີ່ມເຕີມໄດ້ເຖິງ 4.2 ລ້ານຂວດ ຕໍ່ທຸກໆ ເຖິງສີ່ເດືອນ ໂດຍບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຂະຫຍາຍເນື້ອທີ່ໂຮງງານເພີ່ມເຕີມ. ແລະ ຍັງມີຂ່າວດີອີກ: ເຊັນເຊີຄວາມໜືດ (viscosity sensors) ທີ່ເຮັດວຽກໃນເວລາຈິງ (real time) ໄດ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍຜະລິດຕະພັນໄດ້ປະມານ 17% ເວລາທີ່ປ່ຽນຈາກການຜະລິດຊຸດສ່ວນປະກອບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ເຊັນເຊີເຫຼົ່ານີ້ຈະປັບຄ່າປໍລະມານການເຕີມອັດຕະໂນມັດຕາມຄວາມຈຳເປັນ ເພື່ອຮັກສາຄວາມສົມໆເທົ່າກັນຂອງລົດຊາດໃນທຸກໆ ຊຸດຜະລິດ.

ສິນເຊື່ອງທີ່ມີຄວາມຮູ້ຈັກແບບທັນທີໃນຂະບວນການເປ່າ-ຕື່ມ-ປິດ

AI ຢູ່ທີ່ເຂດຂອບ (Edge AI) ສຳລັບການກວດຫາຄວາມຜິດປົກກະຕິໃນເครື່ອງເຮັດຄວາມຮ້ອນຂອງເຄື່ອງປະກອບ (Preform Heaters) ແລະ ອຸປະກອນຕື່ມ (Filling Nozzles)

AI ຢູ່ທີ່ເຂດຂອບ (Edge AI) ສະເໜີການປະມວນຜົນອັຈຈະລິຍະຢ່າງສຸດຍອດໃນບ່ອນທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດໃນເຂດຜະລິດ, ໂດຍການກວດສອບຄ່າທີ່ອ່ານຈາກເซັນເຊີເຄື່ອງເຮັດຄວາມຮ້ອນຂອງເຄື່ອງປະກອບ (preform heaters) ແລະ ອຸປະກອນຕື່ມ (filling nozzles) ທຸກໆ 50 ມີລີວິນາທີ. ລະບົບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຈັບຈຸດການປ່ຽນແປງຂອງອຸນຫະພູມທີ່ຢູ່ນອກເຂດ ±1.5°C ຫຼື ຮູບແບບການໄຫຼທີ່ຜິດປົກກະຕິດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ດີເລີດປະມານ 98.7%. ການທົດສອບໃນອຸດສາຫະກຳສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າລະບົບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຄົ້ນພົບຮູຮີນທີ່ເລັກນ້ອຍໄດ້ໄວຂຶ້ນ 83% ເມື່ອທຽບກັບການກວດສອບດ້ວຍມືຂອງມະນຸດ. ແຕ່ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ເຕັກໂນໂລຊີນີ້ແຕກຕ່າງຈາກວິທີການທົ່ວໄປທີ່ອີງໃສ່ເຄືອຂ່າຍຄລາວ (cloud-based solutions) ແມ່ນຫຍັງ? ການຄິດໄລ່ຢູ່ທີ່ເຂດຂອບ (Edge computing) ໝາຍຄວາມວ່າການຕອບສະຫນອງເກີດຂຶ້ນເກືອບທັນທີໂດຍບໍ່ຕ້ອງລໍຄໍາສັນຍານທີ່ຈະເດີນທາງໄປ-ມາທົ່ວເຄືອຂ່າຍ. ນອກຈາກນີ້, ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຍັງຄ່ອຍໆດີຂຶ້ນເລື່ອຍໆຕາມເວລາ ເນື່ອງຈາກມັນຮຽນຮູ້ຈາກການດຳເນີນງານທີ່ເກີດຂຶ້ນຈິງໃນໂຮງງານ. ມັນຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມເຕືອນທີ່ບໍ່ຈຳເປັນ ແລະ ຈັບຈຸດບັນຫາດ້ານປະສິດທິພາບທີ່ເລັກນ້ອຍທີ່ລະບົບການຕິດຕາມທົ່ວໄປບໍ່ສາມາດຈັບຈຸດໄດ້ເລີຍ.

ການຊົດເຊີຍຄວາມໜືດແບບປິດວົງຈອນປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການເຕີມ ແລະ ລຸດຜ່ອນການສູນເສຍວັດຖຸດິບ

ເມື່ອມີການປ່ຽນແປງຄວາມໜືດ, ໂດຍສະເພາະກັບຜະລິດຕະພັນທີ່ໄວຕໍ່ການປ່ຽນແປງອຸນຫະພູມ ເຊັ່ນ: ນ້ຳມັນຕ່າງໆ, ນ້ຳເຂົ້າແຊ່, ແລະ ເຄື່ອງດື່ມທີ່ມີສ່ວນປະກອບຈາກນົມ, ມັນຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການເຕີມເຕັມຜະລິດຕະພັນບໍ່ດີຂຶ້ນຢ່າງມີນັກ. ລະບົບທີ່ທັນສະໄໝໃນປັດຈຸບັນໄດ້ເລີ່ມນຳໃຊ້ເຊີນເຊີຄວາມໜືດທີ່ເຮັດວຽກໃນເວລາຈິງ (real-time viscosity sensors) ເຊິ່ງເລີ່ມເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ຖ້າຄວາມໜືດເພີ່ມຂຶ້ນປະມານ 15 ເປີເຊັນ ເນື່ອງຈາກອຸນຫະພູມລົງ, ປັ້ມທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ servo ຈະເຮັດວຽກໄດ້ດົນຂຶ້ນເລັກນ້ອຍ, ອາດຈະເພີ່ມເວລາຈາກເຖິງເຄິ່ງວິນາທີ ຫາກເຖິງເກືອບ 1 ວິນາທີ, ເພື່ອຮັກສາປະລິມານໃຫ້ຄົງທີ່ພາຍໃນຂອບເຂດບ່ອນບວກ-ຫຼຸມ 0.5 ເປີເຊັນ. ອີງຕາມການກວດສອບໃນຂະບວນການຜະລິດ, ລະບົບປ້ອນຂໍ້ມູນກັບຄືນ (feedback loop) ປະເພດນີ້ສາມາດຫຼຸດບັນຫາການເຕີມເກີນ (overfilling) ໄດ້ປະມານ 22 ເປີເຊັນ. ສິ່ງນີ້ຍັງເຮັດໃຫ້ມີການປະຢັດທີ່ສຳຄັນອີກດ້ວຍ; ການສຶກສາໜຶ່ງຈາກ Ponemon Institute ໃນປີ 2023 ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ພາຍຫຼັງຈາກບໍ່ເສີຍຜະລິດຕະພັນຫຼາຍເທົ່າເດີມ, ຜະລິດຕະການເຄື່ອງດື່ມທົ່ວໄປສາມາດປະຢັດໄດ້ປະມານ 740,000 ໂດລາ ຕໍ່ປີ. ນອກຈາກນີ້, ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຍັງຕິດຕາມພຶດຕິກຳຂອງຄວາມໜືດໃນໄລຍະເວລາດົນນານ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຜະລິດສາມາດປັບປຸງສູດຂອງພວກເຂົາ ແລະ ປັບປຸງຂະບວນການຜະລິດຕາມລະດູການ ຫຼື ປັດໄຈອື່ນໆທີ່ມີຜົນຕໍ່ການຜະລິດ.